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EN BREF
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Une étude de Yext met en lumière l’évolution des habitudes de recherche des internautes, qui ne se limitent plus à Google. De plus en plus, les utilisateurs se tournent vers des outils d’intelligence artificielle comme ChatGPT, Gemini et TikTok, en fonction de leurs besoins spécifiques et de leur intentions de recherche. Selon l’étude, 75 % des interrogés ont augmenté leur utilisation des outils d’IA cette dernière année, substituant progressivement les moteurs de recherche traditionnels. L’IA offre des réponses plus directes et personnalisées, ce qui amène les marques à repenser leur visibilité en ligne et à s’adapter aux nouveaux modes de recherche, notamment en prenant en compte les six profils d’utilisateurs identifiés. La recherche devient ainsi plus fragmentée, reliant différents canaux d’accès à l’information et modifiant la manière dont les internautes interagissent avec le contenu.
La manière dont les internautes effectuent leurs recherches en ligne a radicalement changé ces dernières années. Quartant des simples requêtes sur Google, les utilisateurs se tournent de plus en plus vers des outils d’intelligence artificielle comme ChatGPT pour répondre à leurs questions. Cette évolution s’accompagne de nouvelles attentes quant à la pertinence et à la rapidité des informations fournies. Cet article explore en détail ce changement de paradigme, les impacts sur les royalties du contenu, et les façons dont les marques peuvent s’adapter à ces nouvelles préférences des consommateurs.
La transition vers de nouveaux outils de recherche
Auparavant, Google était le point de départ incontesté de toute recherche en ligne. Toutefois, une étude récente menée par Yext met en lumière une évolution significative : les utilisateurs consultent maintenant des plateformes d’IA comme ChatGPT, Gemini ou même des réseaux sociaux comme TikTok pour trouver des informations. Cette tendance est soutenue par les changements dans les intentions de recherche des internautes, qui cherchent des réponses plus directes et personnalisées que ce que les moteurs traditionnels peuvent offrir.
Il est devenu évident qu’un nombre croissant d’internautes adoptent ces outils d’IA, avec 75% des personnes interrogées par Yext affirmant utiliser ces instruments d’IA plus souvent qu’un an auparavant. Ils deviennent donc une méthode essentielle pour accéder à l’information dans des délais brefs.
Le processus d’adoption des outils d’IA
L’adoption des outils d’IA, y compris des chatbots et des agents virtuels, marque une véritable révolution dans le domaine de la recherche en ligne. À l’heure actuelle, l’IA s’utilise non seulement pour les recherches de base, mais aussi pour des tâches plus complexes telles que la planification de voyages ou l’exploration de nouvelles idées. Ainsi, un changement structurel se met en place, où les internautes attendent des résultats qui correspondent à leur intention de recherche spécifique, rendant ainsi obsolète l’approche unique des moteurs de recherche classiques.
Augmentation de l’usage des assistants virtuels
Les assistants virtuels, tels que ceux intégrés dans les applications de messagerie et les réseaux sociaux, gagnent en popularité. Ces outils permettent de poser des questions dans un langage naturel et d’obtenir des réponses instantanées, ce qui répond à une demande croissante pour des interactions simplifiées et efficaces. Par exemple, les utilisateurs peuvent demander un itinéraire ou une recommandation de restaurant avec une simple phrase au lieu de passer par plusieurs liens de recherche.
Les archétypes d’utilisateurs
La diversité des besoins des utilisateurs a entraîné l’émergence de plusieurs archétypes, identifiés par l’étude de Yext. En tout, six profils se distinguent par leurs modes de recherche et leurs attentes :
- The Creator : Ce profil cherche l’inspiration et la génération de contenu.
- The Explorer : Il a pour objectif d’approfondir un sujet ou de découvrir de nouvelles options.
- The Price Shopper : C’est un chasseur de bons plans, axé sur les comparaisons rapides.
- The Social Proof Seeker : Il se base sur les avis communautaires et les validations externes.
- The Traditionalist : Ce profil reste attaché aux moteurs de recherche traditionnels, recherchant des informations de manière structurée.
- The Accidental Searcher : Cette personne reçoit des informations accidentellement via les réseaux sociaux ou les recommandations.
Une recherche fragmentée
Avec l’essor des différents outils d’IA, la recherche est devenue plus fragmentée. Les utilisateurs ne se contentent plus de rester sur un seul type de plateforme; ils naviguent entre diverses sources selon ce dont ils ont besoin. Ainsi, 46% des utilisateurs préfèrent utiliser des IA pour des réponses succinctes tandis que 48% se tournent vers les réseaux sociaux pour consulter des avis. Cette variance d’utilisation montre que les marques doivent réviser leur approche pour rester pertinentes.
Des attentes élevées et des frustrations persistantes
Les utilisateurs modernes ont de grandes attentes quant à la rapidité et la précision des réponses. Toutefois, des frustrations persistent, notamment en ce qui concerne la gestion des requêtes nuancées par l’IA, ainsi qu’une certaine méfiance quant à la transparence des sources d’information utilisées par ces outils. La qualité des réponses peut également être affectée par des données locales mal structurées, rendant la vue d’ensemble encore plus complexe.
La recherche locale, une opportunité à ne pas négliger
Les résultats de l’étude montrent que 68% des utilisateurs ont eu recours à ChatGPT pour rechercher des produits ou services locaux. Pourtant, seuls 19% leur font confiance pour des informations locales, tandis que 45% préfèrent les résultats des moteurs de recherche traditionnels. Ce contraste souligne une lacune dans la manière dont l’IA traite les informations locales, offrant ainsi une opportunité stratégique pour les entreprises cherchant à améliorer leur visibilité locale.
Structuration des données locales
Pour les marques, notamment les commerces de proximité et les franchises, il devient essentiel de s’assurer que toutes les données locales – comme les coordonnées, les horaires d’ouverture et les avis – soient correctement structurées et accessibles. Cela nécessite une attention particulière pour que les informations ne soient pas seulement disponibles sur un site web, mais également intégrées dans les systèmes d’IA.
Le contenu optimisé pour l’IA
Les marques doivent adapter leurs stratégies pour répondre aux exigences des différentes interfaces utilisées par les internautes. Il ne s’agit plus simplement de maximiser la visibilité sur Google, mais également dans les réponses générées par des agents d’IA. Cela implique de structurer les contenus de manière à ce qu’ils soient indexables et attrayants pour ces nouveaux outils, tout en diversifiant les formats et en assurant la fiabilité des données.
Un nouvel paradigme pour le SEO
Alors que le SEO traditionnel se concentre principalement sur l’optimisation pour Google, il devient impératif de penser à l’optimisation pour des interfaces IA et des recherches vocales. Les marques doivent désormais construire leur présence en ligne de façon intégrée, en surveillant aussi leur représentation dans les réponses générées par l’IA.
Vers un futur multicanal
À mesure que les habitudes de recherche continuent d’évoluer, les marques doivent anticiper une approche multicanal afin de s’assurer que leur contenu soit accessible sur toutes les plateformes. Le parcours utilisateur devient de plus en plus complexe et nécessite une stratégie agile pour répondre immédiatement aux besoins des utilisateurs. Cela exigera des efforts continus pour refondre les informations et garantir leur uniformité et leur concision.
Construire une expérience utilisateur enrichie
Créer une expérience utilisateur fluide passe également par l’engagement sur des plateformes sociales où les utilisateurs partagent et vérifient des informations. Les marques doivent interagir avec leur public, comprendre ses besoins en temps réel, et ajuster leur stratégie de contenu en conséquence. Pour les entreprises, cette transition vers une approche plus intégrée et réactive pourrait très bien être la clé pour capter une audience de plus en plus exigeante.
À l’ère de l’IA, les méthodes de recherche des internautes continuent d’évoluer, bloquant la place que Google occupait autrefois comme première source d’information. La réelle capacité à capter et à interagir avec les utilisateurs dépend désormais de la capacité des marques à s’adapter à ces changements. Les nouvelles attentes en matière de rapidité, de pertinence et de disponibilité devraient inspirer les stratégies futures des entreprises.
Témoignages sur l’évolution des habitudes de recherche des internautes
Avec la montée de l’IA, mes habitudes de recherche ont changé. Auparavant, je me servais principalement de Google pour tout, mais j’ai découvert des outils comme ChatGPT qui offrent des réponses rapides et souvent plus claires. Je trouve que poser une question directement à une IA me donne une réponse plus personnalisée, plutôt que de passer par plusieurs liens différents.
Je suis également influencé par les réseaux sociaux. Dernièrement, j’ai utilisé TikTok pour rechercher des recommandations de restaurants locaux. Les avis vidéo m’ont semblé bien plus authentiques. L’IA comme Gemini complète ce processus en me fournissant des informations mises à jour en temps réel. C’est fascinant de voir comment ces outils évoluent pour répondre à mes besoins.
En ce qui concerne la recherche de produits, j’avoue avoir des doutes sur la précision des résultats fournis par l’IA. Récemment, j’ai voulu comparer des modèles de smartphones et j’ai utilisé ChatGPT, mais j’ai remarqué qu’il ne prenait pas en compte certains détails locaux qui me semblaient essentiels. J’ai donc fini par retourner à Google pour obtenir des informations fiables et précises.
Il est clair que je ne m’appuie plus uniquement sur une seule source. Je passe d’un assistant IA à un moteur de recherche traditionnel en fonction de ce que je cherche. Parfois, je préfère les réponses synthétiques des outils d’IA, mais d’autres fois, j’ai besoin de détails que seuls les moteurs de recherche peuvent fournir. Cela démontre à quel point l’usage reste fragmenté.
Enfin, je ne peux ignorer les inquiétudes que j’ai vis-à-vis de la transparence des informations fournies par les IA. Il est frustrant de constater que parfois, les résultats ne sont pas basés sur des sources fiables, ce qui rend mes choix d’achat plus complexes. J’appécie l’évolution vers une recherche plus intuitive, mais j’espère que les futurs outils IA pourront garantir une meilleure fiabilité.